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                        藻類計數儀|藻類鑒定計數儀—迅數新S300

                        • 更新時間:2024-02-20
                        • 產品型號:迅數新S300
                        • 產品價格:

                        新Algacount S300是迅數2014推出的藻類智能鑒定計數儀,專為大中型企業、科研和監測機構而設計。專家校驗的藻類數據庫進行了大幅擴容,并對淡水藻和海洋藻加以區分。新增兩項“迅數"核心技術:生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別,實現快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數。

                        品牌SHINESO/迅數科技

                            新Algacount  S300是迅數2014推出的藻類智能鑒定計數儀,專為大中型企業、科研和監測機構而設計。專家校驗的藻類數據庫進行了大幅擴容,并對淡水藻和海洋藻加以區分。新增兩項“迅數”核心技術:生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別,實現快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數。
                            新版S300還具備:景深拓展和拼接;生物量分析;鏈狀體、膠被群體內子細胞自動計數;單細胞微藻自動計數;色素體定位定量等多種藻類分析功能。
                            
                        高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件,滿足科研用戶的精細觀察和分析需求。 

                         

                        精細、直觀的藻類數據庫、多模式查詢

                           顯微鏡下的藻類復雜多樣:同一藻類的觀察圖像會不同,如針桿藻,可以單細胞存在,也可以每個細胞的一端相連成放射狀群體,從殼面看針形,而從帶面看是長方形……不同門類的藻類鑒別要點*不同,甲藻觀察的重點是縱溝、橫溝、板片,硅藻觀察的重點是殼面的花紋……

                            2014版S300藻類智能鑒定計數儀參考了《中國淡水藻類》、《中國海藻志》和水生生物學主流教材以及大量的藻類學文獻,聽取了藻類生物學家和藻類環境監測專家的建議,依據中國藻類系統分類學的主流學派,對原數據庫藻種的類別和描述進行校驗補充,增添了大量精美的圖片。用戶還可用多種方式進行藻種搜索和查詢,如生物相似性高精度智能搜索、形態學搜索、分類學查詢和常見藻查詢等。

                         

                        生物相似性高精度智能搜索

                            生物相似性高精度智能搜索是迅數新一代藻類智能鑒定的核心技術,通過“形態相似性”與“生物相似性”的有效結合,準確提取并融合藻種的生物特征,極大地提高了藻類搜索精度,使得快速藻類鑒定成為可能。

                        (1) 原理

                           l   顏色特征提?。阂罁伾狈綀D提取藻細胞顏色特征。

                           l   紋理特征提?。夯贕abor濾波器的旋轉不變性特征,提取藻細胞紋理特征。

                           l   智能搜索:將兩種特征融合為特征向量,使用支持向量機的分類器進行訓練,實現對藻細胞圖像的分類
                                           鑒別搜索。

                         

                        (2) 實例:

                         

                        混合藻輔助分類識別

                            混沌智能輔助分類計數是迅數在藻類識別研究方面的重大技術突破,利用藻細胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別,初步實現了形態、色澤差異大的多類藻細胞輔助分類計數。

                              (1)   原理:
                                 l   混沌遺傳算法:利用混沌運動所具有的隨機性、遍歷性和初值敏感性,將
                                                           混沌狀態引入到優化變量中,把混沌運動的遍歷范圍擴大                                    到優化變量的取值范圍,從而實現對水體中所有藻類的圖
                                                            像分割。

                                 l   模糊C均值聚類算法:確定每個藻種樣本數據隸屬于某個聚類的程度,把
                                                                  隸屬程度相似的藻歸為一個聚類。

                                  

                                    (2)   實例:

                         

                        單細胞微藻自動計數

                            為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產工藝控制,“迅數”開發了“卵形細胞輔助計數”和“復雜細胞輔助計數”兩種圖像分割算法,可以快速實現微藻細胞濃度測定。

                         

                        多細胞分析(膠被群體、鏈狀體)

                            針對用戶渴望準確分析微囊藻、直鏈藻的子細胞數量,“迅數”研究了專門的算法,為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究,提供了方便、快速的分析工具。

                         

                         

                        顯微測量、生物量分析、色素體研究

                            為滿足用戶對藻類微觀形態的研究,“迅數”提供了專門的顯微分析工具。透明數字標尺可在不同物鏡倍率下實現顯微測量;生物量分析模塊可根據顯微測量數據、藻類幾何模型,快速計算當前藻種的生物量;“色素特征快選”工具,可以依據藻色素特征,對色素體自動定量、定位。

                          

                        儀器主要功能與技術指標

                        一、顯微數字成像
                          Ø科研級彩色CCD相機,大視場顯微圖像動態觀察、靜態捕獲
                          Ø手動、自動雙模式控制拍攝
                          Ø多維景深融合:擴展高倍物鏡景深,顯現不同液層細胞
                          Ø超視野拼接:適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析

                        二、藻類智能鑒定
                        1.  藻類專家數據庫
                          Ø主數據庫:藻類形態文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
                          Ø用戶數據庫:允許用戶完善、補充藻類圖庫和文字。
                        2.  智能查詢
                          Ø名稱查詢:根據中文名、拉丁名查詢
                          Ø分類學查詢:根據藻細胞所在門、屬、種,進行查詢
                          Ø關鍵詞查詢:根據藻細胞的文字描述中的特征詞進行查詢
                          Ø常見藻查詢:可分別查詢水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
                        3.  生物相似性高精度智能搜索
                          Ø生物特征信息包含:藻細胞的顏色、形態、紋理特征
                          Ø智能搜索:將特征信息融合為藻細胞圖像的特征向量,使用支持向量機的分類器進行訓練,實現對藻細胞圖像的分類鑒別搜索。
                        4.  形態學搜索
                          Ø一級形態:單細胞、多細胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀體、網狀體
                          Ø二級形態:細胞形態、細胞結構、群體形態、母細胞壁、子細胞排列與數量、藻絲結構與分枝等

                        三、藻類計數與分析
                        1.   混合藻流程式計數
                          Ø浮游藻分類標記:采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻
                          Ø浮游藻分類計數:對各視野畫面的藻類,按類點擊、自動累積計數
                          Ø膠被群體分析:對膠被包圍的多細胞群體,自動解析換算子細胞數
                          Ø鏈狀體分析:對鏈狀多細胞群體,自動解析換算,估算出鏈狀細胞數
                          Ø藻類總數統計:對樣本各種藻類的總數進行自動累計
                          Ø優勢種自動排序、按門排序、優勢群落組成百分比分析
                          Ø藻密度自動換算,自動計算生物量
                        2.   混合藻輔助分類識別
                          Ø混沌智能輔助分類計數:基于混沌原理,對混合藻實現模糊判斷和分類計數
                        3.   單細胞微藻自動計數
                          Ø卵形細胞輔助計數:對輪廓清晰的單細胞微藻,動態調節、分割計數
                          Ø復雜細胞輔助計數:對背景清晰、形態復雜的單細胞微藻分割計數
                        4.   色素體分析、藻類測量、生物量分析
                          Ø色素體定量:依據藻色素特征,對色素體自動定量、定位
                          Ø標尺測量:具有透明、不透明2種標尺,可用鼠標拖動標尺,對藻細胞快速測量
                          Ø任意測量:鼠標點擊劃線測量藻細胞
                          Ø生物量分析:依據藻類形態數學模型,測量、計算生物量
                        5.   圖像處理(僅限高配版)
                          Ø自適應增強:分辨增強處理,突顯藻細胞顯微特征
                          Ø圖像調整:圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調節,灰度圖、負相圖的轉換
                          Ø圖像補償:通過線性補償,對數補償,貝爾補償等多種數學方法對圖像的失真部分進行補償,使圖像更加清晰
                          Ø圖像銳化:通過增強圖像的高頻分量,使藻類邊緣變得更清晰
                          Ø圖像平整:通過圖像平整處理,使圖像背景均勻
                          Ø圖像濾波:高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
                          Ø邊緣檢測:兩種檢測方式、三種算子結合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓
                          Ø形態學處理:腐蝕、膨脹、開啟、閉合等非線性數學形態學處理

                        四、數據管理、報表打印
                          Ø標注:可在已拍攝的藻細胞圖片上,進行任意的文字、尺寸標注
                          Ø數據庫:自動保存每批顯微照片、統計標識和統計數據
                          Ø報告編輯、打?。禾峁﹫蟾婢帉懩0?、文本輸入、打印預覽
                          Ø數據導出:藻類統計數據、圖片導出到EXCEL

                        五、配置說明
                        1.   S300標準配置
                          Ø科學級彩色CCD(2580×1944)
                          ØAlgacount藻類智能鑒定計數軟件
                          Ø品牌商務液晶電腦 
                        2.   S300高配版
                          Ø 科學級彩色CCD(2580×1944)
                          ØAlgacount藻類智能鑒定計數軟件、MIC顯微圖像分析軟件
                          Ø品牌商務液晶電腦 
                        3.   用戶自配
                          Ø顯微鏡(建議選用奧林巴斯、尼康、萊卡、蔡司中型號)
                          Ø顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)

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